京东快递物流跟踪是不是实时位置，京东催单的后果？

引自：《数据驱动与企业管理》（作者：祁大伟, 宋立丰）

智慧物流的运营需要依托强大的现代化物流信息平台，同时需要提升相关的软件与硬件设施，可能实现商品在仓储、运输、装卸搬运等七个环节的运作。菜鸟公司成立后，京东迅速对此作出反应，制定了亚洲第一战略，并迅速以上海为根据点，开始建立京东上海“亚洲一号”。“亚洲一号”是京东物流在亚洲建设的规模最大、自动化程度最高的现代智能物流项目之一。“亚洲一号”采用自动化系统、机器人和智能管理系统，应用于货物立体存储、包装、分拣、运输等各物流环节中，并进行了大规模应用，目前有28座在全国进行运营，“亚洲一号”的出现为智慧物流的应用在全球范围内树立了新的典型。

智慧物流平台可以使配送流程更加灵活地适应消费者的购买需求，有利于物流资源的整体优化和协调，实现所有运营资源的优化配置。“亚洲一号”物流项目已发展成为京东的核心竞争优势。它的布局和设计将有助于未来20年电子商务核心竞争力的提升和战略投资回报的提高。据《新闻晨报》报道，在物流硬件方面，“亚洲一号”上海项目（一期）配备了自动存取系统（如RS）、自动输送技术、高速自动分拣系统等自动化设备。智能物流平台推动京东建立高度自动化的电子商务处理中心，这些设施可以明显提升京东在华东地区的订单处理能力，产品辐射范围的扩大有利于京东提高现有物流配送速度。现阶段京东在北京、上海等地开展了“极速达”这一特色物流服务。比如，消费者可以在上午9点下单，12点收到货物。现有的智能物流平台使京东能够在3小时内完成对产品的分拣、包装、扫描、配送等多项物流标准化操作，这类物流服务主要针对少数对商品有最新要求的用户，这项快速物流服务会为每份额外增加49元的物流配送费用。借助智能物流平台，京东商城逐步实现了所有的物流增值服务，并对用户的购物经历有了更好的体验。智能物流平台帮助京东控制所有业务的作业环节，有利于提高整个运营的稳定性。

京东智能物流平台之所以能够实现针对全流程运营控制，与物流信息系统的支撑密不可分，物流信息系统的结构起着双轨作用。首先，京东可以通过信息平台更好地捕捉到其他项目的处理速度和用户的整体购买进度。其次，用户还可以通过该平台确定采购商品的交付进度，评估采购商品的使用面额和价格。物流信息系统的支持促进了供应商和客户之间现有产品信息的沟通，帮助公司提高业务满意度。物流信息系统可以利用GPS技术实现对商品和销售人员的定位，产品条码技术可以在短时间内实现产品信息内容，提高物流过程中的作业速度。事实上，京东推出的“211限时送货”“次日送货”“夜间送货”等特色配送服务，都得到了物流信息系统的全面支持。对商品物流配送流程的控制可以帮助京东实现整个业务规划。基于京东一号战略，物流信息系统将有效提升物流信息系统的支撑服务。通过覆盖北京、上海、广州、成都、武汉、沈阳等六大核心业务区，物流信息系统将更加有效，通过各地的信息汇集，对不同地区用户的购买习惯和配送数据进行汇总与分析，合理引导客户选择合适的分布区域。同样在最后一公里的物流中，京东可以通过物流信息系统对原有服务进行更细致、更优化的服务，实现用户对于所购买产品的预定期限与速度，目前该项“预约快递”服务已经陆续到全国近1000个区县，极好地提升了用户的整体购物体验。

园区主要分为三类：一类是大件商品园区，如大型家电、电视机、冰箱等用品；第二类是中件商品园区，如家用电器、微波炉、母婴玩具等。第三类是小件商品园区，为日常小件快递。

2019年618全球购物节期间，京东物流23座“亚洲一号”智能物流园区全面投产，每天一个仓库的订单处理量达到数百万。“亚洲一号”已成为亚洲电子商务物流领域最大的智能物流仓储集团。京东亚洲一号与传统的物流中心相比，京东“亚洲一号”北京智能物流园区充分利用智能分拣系统、AGV装卸机器人、无人驾驶叉车、AR/VR领导力、人工智能识别与监控、大数据物流仿真、数字孪生等技术，以及园区5G通信平台，实现高速、便捷的物流服务海洋数据的低延迟实时传输。具体优势如下：

园区内所有的商品集中存储在同一物流中心的仓库内，减少了跨区作业，从而提高了作业效率；智能合并属于同一订单的商品迅速完成商品的拆零拣选；通过自动化立体仓库系统实现高密度存储形式，使仓库空间得到能够充分利用；通过使用自动化AGV小车和叉车，替代了原有的人工驾驶和重复常规的物料搬运工作；通过“货到人”系统，对于纸箱、周转箱等容器进行自动化存取和搬运，大大提升了拣选效率；通过使用智能化设备对订单进行快速分拣，有效确保分拣的准确性并提高了作业效率；最大化降低人工成本的投入，高速自动化分拣以配合全自动供包形式；使用基于5G环境的实时视频监控和人工智能识别，保障人工装卸搬运和汽车驾驶过程中能够自动有效识别和杜绝违章作业，强化质量和安全保障等。同时京东物流发布了其首份《数字孪生供应链白皮书》，对相关要点进行了系统阐述。

（1）生产计划：对于物流生产，一方面可以通过数字孪生提供对当前的生产方案和生产能力的在线实时监控，另一方面可基于数字孪生体对物流生产目标进行动态迭代优化，从而反向输出优化后的生产计划、资源使用或者采购计划。

（2）数字仓储：数字孪生使能的数字库存，一方面从仓储管理系统（WMS）获取实时生产数据，实时直观展示库存仓位、拣货热力、上架热力等仓内各类生产实况，提升监控、分析和决策效率。另一方面，基于在线库存建模。数字库存能够针对具体业务场景，上承宏观层面上网络仿真以及预测、下接物流运营层面仿真优化，解决物流操作的库存分布优化问题。而基于数字孪生的数字拣货，能够基于实际仓库数字化建模的地图，以及历史任务分配和拣货路径执行策略，结合优化算法，在数字系统对任务分配、人员排班、人员调度、拣货路径等方面进行综合策略优化、并动态作用到实际仓库。

（3）数字枢纽：包括数字场站、数字月台和数字分拣等环节。基于数字孪生的数字场站，实现园区车道闸、大屏、月台摄像头、车辆预约系统的协同，将车辆自动引导到操作月台；数字月台对月台和作业车辆进行状态建模和关联，自动化闭环触发车辆作业，降低人工干预的同时，提升月台利用率；自动分拣设备数字孪生系统，支持对不同分拣机的三维仿真，对分拣产能和错包率进行评估，为科学规划和合理运营提供数据和策略支持。

（4）数字车队：数字孪生使能的数字车队，对车辆实时位置、货物实时情况、司机驾驶安全都可随时掌握。运输方面，可对现状运输运营情况进行实时观测，并在数字孪生体上调整线路开通标准、线路设计等关键因素，模拟并评估整体策略的影响；配送方面，借助揽派数字孪生模型对站点覆盖区域的系统仿真建模和策略支持，可以提前预估当前模式下的履约成本和效益，支持终端作出更精准规划和运营组织决策。

（5）订单实时跟踪：通过数字孪生模型及其跨系统的通用开放式协作接口，可以快速协同仓储、分拣枢纽、配送站点、以及运输车队，快速传导整个流程中的任何改变，并作出及时的响应调整，保障整体履约时效和成本。

京东亚洲一号数字孪生供应链系统，正基于一个供应链元素、一个供应链过程、一个供应链系统，逐步建设起来。通过一个智能、开放的模型，支持不断地引入新的元素、过程和系统，不断去解决新的问题。而且随着数据的积累和丰富、数据和模型的精细化，系统的控制颗粒度、精细度也将逐步提升，并最终全面推动京东供应链战略升级。

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