百度凤巢系统（百度凤巢和搜索推广哪个好）

admin • 2022年7月8日 pm11:04 • 网络资讯 • 阅读 357

本章介绍商业产品运营，相对小众，本身从公司的发展历程上来说，并不是每一个公司都可以走到商业变现的阶段，不到这个阶段，自然岗位也不会这么的大众，就像产品岗位中，我们有平台产品，用户产品，数据产品经理，但是少有人提及商业产品策略经理，商业产品经理，商业数据产品经理。运营也同样如此，我们有自媒体运营，用户运营等等，但是极少有人提及商业产品运营。在我看来，这个岗位犹如运营上的明珠，整体供需关系尤为紧张，市面上比较出名的有百度凤巢、字节千川、腾讯广点通、快手磁力等，纯正商业产品运营整体运营人数不到5000，且这部分人群并没有完整的成长路径，一般以草根出身，销售、sem优化、客服出生皆有，但是基本素质都是对广告或者对客户有一定了解，才进行转型，但是伴随整体行业的发展，对本身要求也越来越高。

那商业产品和用户产品运营有什么区别，和平台产品运营有什么差异，包括和产品的配合，以及核心的职能分别是什么？

本质上来说商业产品运营是围绕供给端（商家）用户端（消费者）商家端（广告主）三者，通过相应的运营手段给三者分别带来最大化的价值，让商家端（广告主）的生意更上一层楼，通过精确的大数据，将广告展示给适当的用户，帮助用户更好的决策，围绕供给端，提供有效的手段，帮助商家创造持续可增长的利润。举一个例子：

百度的商业化运营部门，核心kpi是帮助整个公司带来可持续的业绩增长，通过在搜索场景下，围绕广告用户，进行拉新，留存。衡量做得好坏的标准有，cpm的提升，消耗的提升，单客户的arup值等。这里需要额外说一下，百度有自己的庞大的直营销售团队，围绕直营也有相应的代理商跟随。这个过程当中，商业产品运营通过什么样的激励手段，调动直营团队帮助实现单个产品的消耗增长，同时将商家使用产品的体验或需求整理成文档输出给产品。完善并迭代产品。

商业产品运营需要什么样的能力？?

1.数据的敏锐性。一切业务的出发点是以数据指标拆解为起点。包括运营目标制定、拆解、跟踪、达成。假设在一次活动复盘中，首先应该明确看什么数据，不同的手段和数据之间的关系，非运营手段对整体数据的影响等。提高手段：

1）数据概念达成共识。数据提供方以及阅读方在数据定义上至少是明确的，所以第一要义就是了解数据的基本含义，及时知道也需要达成共识。

2）孰能生巧。数据需要每天看，才能保持一定敏锐，通过发现数据与数据的差异，才能找到答案。比方说消耗日环比下降30%，第一反应就是这是否正常，比方说不同业务在时间维度上会存在明显的差距，以鲜花为例，假设前天是5月20日，势必需求伴随流量共同上涨，今天已经到了5月22日，故而消耗下降30%实属正常。如果是否，重新在进行拆分，明确下降30%是流量下降还是预算下降，再来看下降的运营，在汇报结果层面下降的展示可以用瀑布图，一目了突然。

3）数据指标拆分。有的放矢就是找准的分析的思路，从道到术上面进行层层拆解，宏观没问题，中观判断思路小心假设，微观执行验证结论。

2.对外的连接能力。?

为什么连接能力放在这里，因为初阶运营和高阶运营的能力不像产品或者别的岗位一样是循序渐进，更符合指数型的发展。内外的连接可以更加清晰了解需求，产品可以闭门造车，但运营不可以，运营是枢纽，需要有效把握商家需求，业务痛点、产品建议。怎么提高连接能力呢？

1）提高个人影响力。影响力的提升包括高频次拜访商家，了解商家的痛点，对内紧密链接bd，进行双向沟通。

2）明确价值输出。明确产品价值输出，站在更高维度以帮助人的角度来进行项目推进。

3) 声音大小。与合作方进行双向联动，项目共同对齐，具体分工，合作共赢，一荣俱荣，发出声量，运营是一个苦活，某一种程度，商业产品运营的价值大多数很难用非常科学客观的数据进行说明。所以在内部pr层面就需要进行一定发声。这也是高阶运营者的区别。

3.分层的意识。

本身不想就硬条件进行阐述，但是结合业务无法进行明确拆分，不管是商业产品运营或者别的角色，分层都无法表面，一方面是综合规划的体现，另一方面是重要性优先级的体现，分层的方法有很多，以时间、以专业、以空间等各种方式方法，具体的我们可以在找一篇文章单来来说明商家分层。

运营是一个苦活，项目的成功，运营的比例占到多少，某一些时刻很难明确清晰，假设产品消耗提升了10%，运营做了很多活动，但核心原因是流量上涨了20%，同时变现率下降了10%，所以决定了这个角色要做的好，就要有过硬的基本功同时还要有相对圆滑的手段。

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